Skip to main content

Eksponensiell Bevegelig Gjennomsnitt Teknisk Indikatoren


MetaTrader 4 - Indikatorer Flytende gjennomsnitt, MA-indikator for MetaTrader 4 Den bevegelige gjennomsnittlige tekniske indikatoren viser gjennomsnittlig instrumentprisverdi for en bestemt tidsperiode. Når man beregner glidende gjennomsnitt, utregner man instrumentprisen for denne tidsperioden. Etter hvert som prisen endres, øker eller øker det glidende gjennomsnittet. Det er fire forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt: Enkelt (også referert til som aritmetisk), eksponentiell, glatt og lineærvektet. Flytte gjennomsnitt kan beregnes for et sekvensielt datasett, inkludert åpnings - og sluttpriser, høyeste og laveste priser, handelsvolum eller andre indikatorer. Det er ofte tilfellet når dobbeltflyttende gjennomsnitt blir brukt. Det eneste der flytende gjennomsnitt av forskjellige typer avviger vesentlig fra hverandre, er når vektkoeffisienter, som tilordnes de nyeste dataene, er forskjellige. I tilfelle vi snakker om enkle glidende gjennomsnitt, er alle priser for den aktuelle tidsperioden likeverdige. Eksponentielle og lineære vektede flytteverdier legger til mer verdi til de siste prisene. Den vanligste måten å tolke prisgjennomsnittet på er å sammenligne dynamikken med prishandlingen. Når instrumentprisen stiger over det bevegelige gjennomsnittet, vises et kjøpesignal, hvis prisen faller under det bevegelige gjennomsnittet, er det et salgssignal. Dette handelssystemet, som er basert på det bevegelige gjennomsnittet, er ikke utformet for å gi inngang til markedet rett i sitt laveste punkt, og dens utgang rett på toppen. Det gjør det mulig å handle i henhold til følgende trend: Å kjøpe snart etter at prisene når bunnen, og å selge snart etter at prisene har nådd sin topp. Simple Moving Average (SMA) Enkelt, med andre ord beregnes aritmetisk glidende gjennomsnitt ved å oppsummere prisene på instrumentlukking over et bestemt antall enkeltperioder (for eksempel 12 timer). Denne verdien er så delt med antall slike perioder. SMA SUM (CLOSE, N) N Hvor: N er antall beregningsperioder. Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge det glidende gjennomsnittet av en viss andel av gjeldende sluttkurs til forrige verdi. Med eksponensielt glattede glidende gjennomsnitt, er de siste prisene mer verdifulle. P-prosent eksponensielt glidende gjennomsnitt vil se ut: Hvor: Lukk (i) prisen på den nåværende perioden lukkingen EMA (i-1) Eksponentielt Flytende Gjennomsnittlig for forrige periode lukking P andelen av å bruke prisverdien. Smoothed Moving Average (SMMA) Den første verdien av dette glatte glidende gjennomsnittet beregnes som det enkle glidende gjennomsnittet (SMA): SUM1 SUM (CLOSE, N) Det andre og følgende glidende gjennomsnitt beregnes i henhold til denne formelen: Hvor: SUM1 er summen av sluttkurs for N-perioder SMMA1 er det glattede glidende gjennomsnittet på den første linjen SMMA (i) er det glattede glidende gjennomsnittet for den nåværende linjen (unntatt den første) CLOSE (i) er den nåværende sluttkursen N er utjevningsperiode. Lineærvektet Flytende Gjennomsnitt (LWMA) Ved vektet glidende gjennomsnitt er de nyeste dataene av mer verdi enn mer tidlige data. Vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver av sluttkursene i den vurderte serien, med en bestemt vektkoeffisient. LWMA SUM (Lukk (i) I, N) SUM (jeg, N) Hvor: SUM (jeg, N) er summen av vektkoeffisientene. Flytte gjennomsnitt kan også brukes på indikatorer. Det er her tolkningen av indikatorens glidende gjennomsnitt er i likhet med tolkningen av prisgennomsnittet: hvis indikatoren stiger over det glidende gjennomsnittet, betyr det at den stigende indikatorbevegelsen sannsynligvis vil fortsette: hvis indikatoren faller under glidende gjennomsnitt, vil dette betyr at det er sannsynlig å fortsette å gå nedover. Her er typene av bevegelige gjennomsnitt på diagrammet: Gjennomsnittlig flytende gjennomsnittlig (SMA) eksponentiell flytende gjennomsnittlig (EMA) flytende gjennomsnittlig (SMMA) Linjærvektet flytende gjennomsnittlig (LWMA) Flytende gjennomsnittlig Den bevegelige gjennomsnittlige tekniske indikatoren viser gjennomsnittlig instrumentprisverdien for en viss periode. Når man beregner glidende gjennomsnitt, utregner man instrumentprisen for denne tidsperioden. Etter hvert som prisen endres, øker eller øker det glidende gjennomsnittet. Det er fire forskjellige typer bevegelige gjennomsnitt: Enkelt (også referert til som aritmetisk), eksponentiell. Glatt og veid. Flytende gjennomsnitt kan beregnes for et sekvensielt datasett, inkludert åpnings - og sluttpriser, høyeste og laveste priser, handelsvolum eller andre indikatorer. Det er ofte tilfellet når dobbeltflyttende gjennomsnitt blir brukt. Det eneste der flytende gjennomsnitt av forskjellige typer avviger vesentlig fra hverandre, er når vektkoeffisienter, som tilordnes de nyeste dataene, er forskjellige. I tilfelle vi snakker om Simple Moving Average. alle priser på den aktuelle tidsperioden er likeverdige. Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig og Lineærvektet Flytende Gjennomsnitt legger til mer verdi til de siste prisene. Den vanligste måten å tolke prisgjennomsnittet på er å sammenligne dynamikken med prishandlingen. Når instrumentprisen stiger over det bevegelige gjennomsnittet, vises et kjøpssignal, dersom prisen faller under det bevegelige gjennomsnittet, er det et salgssignal. Dette handelssystemet, som er basert på det bevegelige gjennomsnittet, er ikke utformet for å gi inngang til markedet rett i sitt laveste punkt, og dens utgang rett på toppen. Det gjør det mulig å handle i henhold til følgende trend: Å kjøpe snart etter at prisene når bunnen, og å selge snart etter at prisene har nådd sin topp. Flytte gjennomsnitt kan også brukes på indikatorer. Det er her tolkningen av indikatorens glidende gjennomsnitt er i likhet med tolkningen av prisgennomsnittet: hvis indikatoren stiger over det glidende gjennomsnittet, betyr det at den stigende indikatorbevegelsen sannsynligvis vil fortsette: hvis indikatoren faller under glidende gjennomsnitt, vil dette betyr at det er sannsynlig å fortsette å gå nedover. Her er typene av bevegelige gjennomsnitt på diagrammet: Gjennomsnittlig flytende gjennomsnittlig (SMA) eksponentiell flytende gjennomsnittlig (EMA) flytbar gjennomsnittlig (SMMA) lineærvektet flytende gjennomsnitt (LWMA) Du kan teste handelssignalene til denne indikatoren ved å skape en ekspertrådgiver i MQL5 Wizard. Beregning Simple Moving Average (SMA) Enkelt, med andre ord beregnes aritmetisk glidende gjennomsnitt ved å oppsummere prisene på instrumentlukking over et bestemt antall enkeltperioder (for eksempel 12 timer). Denne verdien er så delt med antall slike perioder. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM Sum CLOSE (i) Nåværende periode Lukk pris N Antall beregningsperioder. Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Eksponentielt glatt glidende gjennomsnitt beregnes ved å legge til en viss andel av gjeldende sluttkurs til forrige verdi av glidende gjennomsnitt. Med eksponensielt glattede glidende gjennomsnitt, er de siste, lette prisene mer verdifulle. P-prosent eksponentielt glidende gjennomsnitt vil se ut: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) CLOSE (i) nåværende periode Lukk pris EMA (i - 1) av en tidligere periode P prosentandelen av å bruke prisverdien. Smoothed Moving Average (SMMA) Den første verdien av dette glatte glidende gjennomsnittet beregnes som det enkle glidende gjennomsnittet (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Det andre glidende gjennomsnittet beregnes i henhold til denne formelen: SMMA (i) (SMMA1 (N-1) CLOSE (i)) N Oppnådde bevegelige gjennomsnitt beregnes i henhold til formelen nedenfor: PREVSUM SMMA (i - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) CLOSE (i)) N SUM sum SUM1 Sum sum av sluttkurs for N perioder det regnes fra den forrige linjen PREVSUM glatt sum av den forrige linjen SMMA (i-1) glatt glidende gjennomsnittlig forrige stang SMMA (i) glatt glidende gjennomsnitt av gjeldende stang (unntatt den første) Lukk (i) nåværende næringspris N utjevningsperiode. Etter aritmetiske konverteringer kan formelen forenkles: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Lineærvektet Flytende Gjennomsnitt (LWMA) Ved vektet glidende gjennomsnitt er de nyeste dataene av mer verdi enn mer tidlige data. Vektet glidende gjennomsnitt beregnes ved å multiplisere hver av sluttkursene i den vurderte serien, med en bestemt vektkoeffisient: LWMA SUM (CLOSE (i) I, N) SUM (I, N) SUM Sum CLOSE SUM (i, N) summen av vektkoeffisientene N utjevningsperiode. Eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) Det eksponensielle flytende gjennomsnittet (EMA) veier nåværende priser høyere enn tidligere priser. Dette gir det eksponentielle flytende gjennomsnittet fordelen av å være raskere å svare på prisfluktuasjoner enn et enkelt flytende gjennomsnitt, men det kan også betraktes som en ulempe fordi EMA er mer utsatt for whipsaws (dvs. falske signaler). Tabellen under eBay (EBAY) lager viser forskjellen mellom en 10-dagers eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) og 10-dagers vanlig Simple Moving Average (SMA): Det viktigste å merke seg er hvor mye raskere EMA reagerer på pris reverseringer mens SMA låter i perioder med reversering. Tabellen nedenfor i Nasdaq 100-børsen (QQQQ) viser forskjellen mellom å flytte gjennomsnittlige overganger (se: Moving Average Crossovers) mulige kjøps - og salgssignaler med en EMA og en SMA: Som diagrammet ovenfor over QQQQs illustrerer, selv om EMAer er raskere å svare på prisbevegelsen, EMAer er ikke nødvendigvis raskere for å gi mulighet til å kjøpe og selge signaler ved bruk av bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Vær også oppmerksom på at konseptet som er illustrert i diagrammet ovenfor med eksponentielle Moving Average crossovers, er konseptet bak den populære Flytende Gjennomsnittlig Konvergensdivergens (MACD) indikator (se: MACD). Siden eksponentielle flytende gjennomsnitt veier nåværende priser høyere enn tidligere priser, er EMA sett av mange forhandlere som overlegne til Simple Moving Average, men hver handelsmann skal veie pros og ulemper fra EMA og bestemme på hvilken måte de skal bruke flytte gjennomsnitt. Ikke desto mindre er Flytte Gjennomsnitt fortsatt den mest populære tekniske analyseindikatoren ute på markedet i dag. Informasjonen ovenfor er kun til informasjons - og underholdningsformål, og utgjør ikke handelsrådgivning eller en oppfordring til å kjøpe eller selge noen aksje-, opsjons-, fremtidig, vare - eller forexprodukt. Tidligere resultater er ikke nødvendigvis en indikasjon på fremtidig ytelse. Handel er iboende risikabelt. OnlineTradingConcepts er ikke ansvarlig for eventuelle spesielle eller følgeskader som skyldes bruk av eller manglende evne til å bruke, materialene og informasjonen som tilbys av dette nettstedet. Se full ansvarsfraskrivelse.

Comments

Popular posts from this blog

Aksje Alternativer I Privat Holdt Selskaper

Utøve uvalide aksjeopsjoner Det du trenger å vite når du utøver ikke-kvalifiserte aksjeopsjoner. Din ikke-kvalifiserte aksjeopsjon gir deg rett til å kjøpe aksjer til en spesifisert pris. Du utøver det riktig når du underretter arbeidsgiveren om kjøpet ditt i samsvar med vilkårene i opsjonsavtalen. De presise skattemessige konsekvensene av å utøve en ikke-kvalifisert aksjeopsjon, avhenger av måten å utøve opsjonen på. Men generelt vil du rapportere kompensasjonsinntekt som tilsvarer kjøpselementet på tidspunktet for trening. Merk: Reglene som er beskrevet her gjelder hvis aksjene er opptjent når du mottar det. Vanligvis er beholdning opptjent hvis du har ubegrenset rett til å selge den, eller du kan avslutte jobben din uten å gi opp noen av verdien av aksjen. Se når lager er fastlagt. Hvis lagerbeholdningen ikke er oppnådd når du utøver opsjonen, gjelder regler for begrenset lager beskrevet i Kjøper arbeidsgiverlager og § 83b Valg. Bargain element Bargain elementet i utøvelsen av et al...

Alternativer On Aksjeindeksene Valutaer Og Futures

Alternativer på aksjeindekser Valuta og futures Harvard Case Løsningsanalyse Alternativer på aksjeindekser Valuta og fremtidssaker Løsningsalternativer på aksjeindekser, valutaer, futures, og de har alle noe til felles. I hvert av disse tilfellene mottar opsjonsinnehaveren ikke de samme tingene som eieren av den underliggende eiendelen får. Dette påvirker verdien av alternativet. I denne artikkelen vurderer vi virkningen av dette for opsjoner på aksjeindekser, valutaer og futures. 8220Hide av Robert M. Conroy, 17 sider. Publiseringsdato: 03.10.2008. Prod. : UV1048-PDF-NOG Hvordan vi jobber Bare send oss ​​e-postmateriale og instruksjoner for å bestille deksjonsløsninger og bekreft bestillingen din ved å gjøre betalingen her Relaterte Case Solutions Analyser: Andre lignende Case Solutions som alternativer på aksjeindekser Valuta og futuresDen forskjellen mellom opsjoner og futures Det er utfordrende nok til å få de fleste vanlige investorer til å fremme seg fra å sette pengene sine i 40...

Flytting Gjennomsnitt Metode Statistikk

Flytende gjennomsnitt Gjennomsnitt av tidsseriedata (observasjoner like fordelt i tid) fra flere sammenhengende perioder. Kalt flytting fordi det kontinuerlig omdannes når nye data blir tilgjengelige, går det fremover ved å slippe den tidligste verdien og legge til den nyeste verdien. For eksempel kan det bevegelige gjennomsnittet på seks måneders salg beregnes ved å ta gjennomsnittet av salget fra januar til juni, deretter gjennomsnittet av salget fra februar til juli, deretter fra mars til august og så videre. Flytte gjennomsnitt (1) redusere effekten av midlertidige variasjoner i data, (2) forbedre passformen til en linje (en prosess kalt utjevning) for å vise datasendensen tydeligere, og (3) markere en verdi over eller under trend. Hvis du regner med noe med svært høy varians, er det beste du kan gjøre, å finne ut det bevegelige gjennomsnittet. Jeg ønsket å vite hva det bevegelige gjennomsnittet var av dataene, så jeg ville få en bedre forståelse av hvordan vi gjorde. Når du prøver...